السياق
في نوفمبر 2025، خلال مؤتمر COP30 الذي أقيم في بيليم البرازيل، تناول المشاركين من جميع أنحاء العالم مصادر الكربون الرئيسية التي تساهم في الاحتباس الحراري. تم دراسة قطاعات رئيسية مثل الزراعة والطيران وصناعة الفولاذ والأسمنت. هذه الصناعات معروفة بدورها الكبير في تغيير المناخ وتتلقى جهودًا محددة لخفض انبعاثاتها. ومع ذلك، تم استثناء مجال أساسي يتعلق بالجيوسياسية والأمن العالمي: انبعاثات القوات المسلحة.
موضوع انبعاثات الأنشطة العسكرية والصراعات المسلحة نادرًا ما يتم مناقشته في المفاوضات البيئية الدولية. ومع ذلك، لا تقتصر الحرب على تدمير حياة البشر وبنية التحتية فحسب، بل تؤثر أيضًا بشكل دائم على المناخ. بتجاهل هذا القطاع في حسابات الانبعاثات، تتجاهل المجتمع الدولي جزءًا غير قابل للتجاهل من الكربون العالمي. هذه الاستثناءات تضر بالشفافية والكفاءة السياسات البيئية العالمية.
يأتي هذا الصمت حول انبعاثات القوات المسلحة في وقت يتيح فيه النماذج التنبؤية المتقدمة والبيانات الفضائية المتطورة الآن فهمًا أفضل لتأثيرات الأنشطة البشرية على البيئة. المشكلة هي مزدوجة: فهم هذه الانبعاثات بشكل أفضل لتحسين التنبؤات المناخية، ودمج هذا القطاع في جهود خفض الكربون العالمية لاحترام أهداف اتفاق باريس.
الحقائق
وفقًا لبحث نشر على موقع Phys.org في مايو 2026، لا يتم تضمين انبعاثات العمليات العسكرية في المخزونات الوطنية للغازات الدفيئة. هذا يشمل استهلاك الوقود للعتاد العسكري، البنية التحتية المؤقتة، الإنتاج الصناعي للأسلحة والآثار غير المباشرة للصراع على الأراضي والغابات. ومع ذلك، فإن هذه الانبعاثات تساهم بشكل كبير في زيادة الغازات الدفيئة.
الصراعات المسلحة أيضًا تؤدي إلى تدمير واسع النطاق للأنظمة البيئية، مما يطلق الكربون المخزن في التربة والنباتات. على سبيل المثال، القصف والحرائق في المناطق الغابية أو الزراعية تزيد من عمليات الاستصلاح وتتعكر دورة الكربون الطبيعية. هذه الآثار ليست مدمجة في النماذج المناخية المستخدمة من قبل مؤسسات مثل مركز الأرصاد الجوية الأوروبية المتوسطة والطويلة المدى (ECMWF) أو كورنرنيوس، والتي تعتمد بشكل أساسي على بيانات الغلاف الجوي المستمدة من الأنشطة civiles.
يؤكد الخبراء أن بدون تضمين الانبعاثات العسكرية بشكل دقيق، تكون المخزونات الوطنية غير كاملة وغير متحيزة. هذا يحيد المؤشرات البيئية للدول ويزيد من صعوبة مهمة الشبكات العصبية والalgorithms الأخرى التي تحلل هذه البيانات لتطوير نماذج تنبؤية كlimatic موثوقة.