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Tokyo a connu 34 jours de pluie d'affilée, le plus long épisode jamais enregistré selon l'agence météorologique japonaise. Cette anomalie soulève des questions sur les mécanismes de la mousson, l'incertitude des prévisions et le rôle croissant de l'intelligence artificielle pour anticiper de tels événements.
Deux tempêtes tropicales s'approchent du Japon, provoquant des inondations et des vents violents. Au moins deux personnes ont été tuées à Taiwan. Les autorités japonaises ont conseillé à plus d'un million de personnes d'évacuer leur domicile.
Un système d'assimilation de données en temps réel améliore considérablement la précision des prévisions de crues au Japon. Ce système révolutionnaire permet une meilleure anticipation des inondations, affectant ainsi plus de 60% des stations d'observation dans le pays.
Des chercheurs du Tokyo Metropolitan University ont découvert un nouveau type de canicule en japon, appelé « canicule humide », caractérisé par une humidité élevée et/ou des précipitations abondantes associées à l'approche d'un ouragan. Cette canicule humide est devenue plus fréquente au Japon ces 30 dernières années, représentant environ un quart des jours de canicule enregistrés.
Des chercheurs ont mis au point une nouvelle méthode exploitant des archives historiques pour analyser les anomalies climatiques mensuelles qui ont provoqué la famine Tenpō dans le Japon des années 1830. Cette étude éclaire le lien entre climat, agriculture et prix du riz à cette époque.
Une nouvelle méthode d'analyse des données météorologiques historiques a permis de comprendre comment les variations climatiques mensuelles ont conduit à la terrible famine Tenpō au Japon. Cette avancée éclaire l'impact des anomalies météo sur l'agriculture et l'économie d'autrefois.
Des chercheurs ont estimé l’ensoleillement historique de Tokyo en analysant des journaux personnels du XVIIIe et XIXe siècle, avant l’invention des instruments modernes. Cette méthode éclaire les variations climatiques passées à partir de sources inédites.