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L'étendue de la glace de mer en Antarctique a atteint son troisième plus faible niveau hivernal depuis 48 ans d’observations satellitaires. Cette anomalie soulève des questions sur les mécanismes climatiques sous‑jacent et sur les capacités des modèles IA à anticiper de tels événements.
De nombreuses applications météo sont disponibles, mais quelle est la meilleure ?
Les modèles de prévision météo évoluent constamment. Découvrez les forces et les faiblesses des principaux modèles disponibles en 2026, notamment ECMWF, GFS, AROME et Open-Meteo.
La météo est de plus en plus précise grâce aux modèles de prévision IA. Mais quels sont les plus fiables ? Découvrez notre comparatif des principaux modèles de prévision météo, de l'ECMWF à Open-Meteo en passant par GraphCast.
Les émissions globales de méthane ont rebondi en 2024, même si la concentration atmosphérique a montré un ralentissement de sa croissance. Cette tendance paradoxale soulève des questions cruciales pour le climat et la lutte contre le réchauffement.
Une étude récente révèle que l’augmentation du CO2 provoque un refroidissement marqué de la stratosphère, renforçant l’effet radiatif global. Ce phénomène clé modifie les dynamiques climatiques et complexifie les modélisations futures.
Un El Niño exceptionnellement intense est en train de se développer, amplifiant les risques de sécheresses et d'inondations à l'échelle mondiale. Cette version « superchargée » du phénomène climatique met en lumière les défis liés au changement climatique et à la prévision météo.
Le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) engage une action judiciaire contre l’administration Trump, dénonçant des entraves à la protection climatique. Cette bataille juridique illustre les tensions majeures entre science du climat et décisions politiques.
Le jeu de données CRA5 propose une reanalyse atmosphérique compressée et haute fidélité, révolutionnant la météorologie et la climatologie grâce à un accès simplifié aux données globales. Cette avancée facilite les recherches et améliore la modélisation climatique.
Une nouvelle étude révèle que les poussières désertiques génèrent un effet de chauffage radiatif à ondes longues deux fois plus intense que ce que les modèles climatiques actuels estiment, remettant en cause les prévisions climatiques globales.
Des modèles d’intelligence artificielle dévoilent des schémas climatiques cachés qui influencent les précipitations hivernales aux États-Unis, offrant une nouvelle compréhension des dynamiques atmosphériques. Ces découvertes pourraient transformer la science climatique et la prévision météorologique.
Google DeepMind a conçu GraphCast, un modèle d’IA qui utilise les graph neural networks pour prédire la météo jusqu’à 10 jours avec une précision supérieure à celle de l’ECMWF. Découvrez son fonctionnement, ses performances et son impact sur les prévisions mondiales.
Une découverte éclaire le paradoxe climatique : le CO2 refroidit dramatiquement la haute atmosphère alors qu'il réchauffe la surface de la Terre. Ce mécanisme longtemps méconnu révèle les impacts profonds des émissions humaines sur notre planète.
Une étude révèle que le renforcement du courant-jet stratosphérique renforce le vent d'altitude mais affaiblit la puissance des tempêtes sur l’Atlantique et le Pacifique, un paradoxe climatique majeur. Ce mécanisme complexe questionne nos prévisions météo à moyen terme.
Une étude récente révèle que les microplastiques et nanoplastiques en suspension dans l'air contribuent au réchauffement climatique en capturant la chaleur atmosphérique. Ces particules, jusque-là ignorées dans les modèles climatiques, pourraient amplifier l’effet de serre à l’échelle globale.
Les modèles climatiques saisonniers anticipent un El Niño d’une intensité historique cet été, susceptible d’amplifier les vagues de chaleur, sécheresses et tempêtes à travers le globe. Cette prévision soulève des enjeux majeurs pour les prévisionnistes et la gestion des risques climatiques.
Un centre climatique de renommée mondiale engage une action en justice contre l’administration Trump, accusée d’entraver l’accès aux données essentielles pour la recherche climatique. Cette décision marque une nouvelle étape dans la lutte pour la transparence scientifique face aux enjeux climatiques.
En 2026, l'Europe a franchi un cap majeur dans sa lutte contre le changement climatique : les énergies renouvelables ont dépassé le charbon dans le mix énergétique. Ce tournant s'inscrit dans un contexte de crise énergétique et de sommets internationaux sur les combustibles fossiles.
Une étude récente confirme que les modèles numériques classiques restent supérieurs aux modèles d’intelligence artificielle pour prévoir les phénomènes météorologiques extrêmes, un enjeu crucial pour la sécurité et l’adaptation climatique.
Une étude récente publiée dans Nature Climate révèle que le réchauffement radiatif induit par les poussières désertiques est deux fois plus élevé que ce que prédisaient jusqu'à présent les modèles climatiques. Cette découverte remet en question les estimations actuelles du rôle des poussières dans le bilan énergétique de l’atmosphère.