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Un été caniculaire a fait plus de 50 000 victimes en Europe, avec près de deux tiers de ces décès liés au réchauffement climatique. L’étude, basée sur les données satellites de Copernicus et les modèles IA comme GraphCast, révèle l’ampleur de l’incertitude de prévision et l’urgence d’améliorer les systèmes d’alerte.
Les carnets de bord et les échantillons de glace recueillis par l’explorateur Jean‑Baptiste Charcot il y a plus d’un siècle offrent aujourd’hui une référence rare pour mesurer le réchauffement des pôles. En les croisant avec les données satellitaires modernes, les climatologues affinent leurs modèles prédictifs et réduisent l’incertitude de prévision sur la perte de glace.
Une méta‑analyse de plus de trois décennies d’observations montre que les empreintes climatiques confirment avec plus de certitude le rôle humain dans le réchauffement. Le rapport, basé sur des données satellitaires, des modèles ECMWF et l’apprentissage automatique, redéfinit l’incertitude de prévision.
Une étude de l'Université libre de Bruxelles, basée sur des archives papier et des données satellitaires, montre que les journées supérieures à 30 °C sont devenues près de deux fois plus fréquentes dans le bassin du Congo depuis les années 2000. Ce signal de réchauffement, détecté sur plus de six décennies, soulève des questions majeures pour la prévision climatique en Afrique centrale.
L’inventaire de l’IGN montre une nouvelle hausse de la surface boisée française, mais aussi le taux de mortalité des arbres le plus élevé depuis deux décennies. Face au réchauffement, les scientifiques utilisent l’apprentissage automatique et les données satellitaires pour comprendre ces dynamiques et anticiper leurs impacts sur le climat national.
Plus d’un million d’habitants de la côte du Golfe dépendent chaque saison d’une évacuation rapide. Une collaboration entre Texas A&M et les agences publiques utilise l’intelligence artificielle et les données satellitaires pour transformer ces plans d’urgence en décisions quasi‑instantanées.
Une étude de l'Université de Utah révèle que les schémas climatiques tropicaux, comme l'ENSO, modulent la quantité de neige qui tombe chaque année sur l'Antarctique occidental. En combinant carottes de glace et modèles d'apprentissage automatique, les chercheurs éclaircissent un lien longtemps suspecté entre les tropiques et les vastes calottes glaciaires.
Un nouveau centre de calcul à Hambourg va héberger les données climatiques américaines, renforçant la coopération transatlantique et améliorant la précision des modèles prédictifs mondiaux. Cette initiative, portée par le DKRZ, s’inscrit dans la stratégie de résilience climatique et de partage de données ouvertes.