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Une étude récente confirme que les modèles numériques classiques restent supérieurs aux modèles d’intelligence artificielle pour prévoir les phénomènes météorologiques extrêmes, un enjeu crucial pour la sécurité et l’adaptation climatique.
Une étude récente publiée dans Nature Climate révèle que le réchauffement radiatif induit par les poussières désertiques est deux fois plus élevé que ce que prédisaient jusqu'à présent les modèles climatiques. Cette découverte remet en question les estimations actuelles du rôle des poussières dans le bilan énergétique de l’atmosphère.
Une étude récente révèle que les modèles météo classiques basés sur la physique restent plus fiables que les IA pour anticiper les phénomènes extrêmes, malgré les progrès des réseaux de neurones comme GraphCast ou Pangu-Weather.