مع APPROACHING 2026 الأطلسي العواصف الموسم، تواجه التقدمات اللافتة للنظر في مجال التنبؤ، خاصة بفضل الذكاء الاصطناعي، تهديدًا. خفض 예산 الفيدرالي غير المسبوق يضعف NOAA، وكالة الولايات المتحدة الرئيسية في مراقبة وتنبؤ ظواهر الكتلة الهوائية، مما يهدد أمان السكان الساحليين. قد يخفف نينو من هذا الخطر.
تبدأ فصل العواصف في المحيط الأطلسي، الذي يبدأ تقليديًا في 1 يونيو 2026، تحت ضغط تناقضي. من ناحية، وصلت قدرات التنبؤ إلى مستوى عظيم من الاحترافية، حيث يمكن الآن التنبؤ بمسار العواصف والقوة مع دقة غير مسبوقة مقارنة بالعقود الماضية. ومن الناحية الأخرى، تهدد هذه التقدمات الكبيرة التقليصات المالية الفيدرالية NOAA "نقطة الانهيار" وفقًا لما نقلته فيزيورج.
وجهان لتنبؤ العواصف: تقدم سريع ومخاطر مالية
منذ بداية القرن الحادي والعشرين، شهدت قدرات التنبؤ بالعاصفة تحسناً ملحوظًا. أصبحت المسارات الآن متوقعة بدقة أكبر بنسبة تقارب 75% على مدى خمسة أيام، وتم تحسين تقدير القوة. إن هذه التقدمات ليست مجرد إنجازات فنية بسيطة؛ فهي تنقذ الأرواح. كلما كانت التوقعات أفضل، كان بإمكان السلطات تنظيم الهجرات الفعالة، حماية البنية التحتية، وتحضير الإغاثة، مما يقلل بشكل كبير من الخسائر البشرية والمادية للعاصفات الاستوائية. تقدر وكالة الطوارئ الفيدرالية (FEMA) أن كل دولار يتم استثماره في التكيف مع الكوارث الطبيعية يمكن أن يوفر 6 دولارات من تكاليف إعادة البناء والإغاثة.
ومع ذلك، فإن هذه الديناميكية الإيجابية تواجه اليوم واقعاً ماليًا مقلقًا. NOAA، التي تعد العمود الفقري للبحث الجوي والبحري في الولايات المتحدة، تواجه تقليصات قد تبطئ أو تقلب هذه التقدمات المكتسبة بجدارة. بينما يمكن أن يسبب النينو المتوقع، وفقًا للمتنبئين، موسمًا أطلسيًا 2026 أقل نشاطًا من السابقين، فمن المهم أن نذكر أن "كفيت واحدة من العواصف الكبيرة تضرب منطقة سكانية لتصبح موسمًا سيءًا للعاصفة"، كما يشير المصدر فيزيورج.
كيف أثرت الذكاء الاصطناعي والبيانات الفضائية على الاستعداد
التقدم في التنبؤ بالعواصف مرتبط بشكل أساسي بتطور التقنيات الرقمية والذكاء الاصطناعي. يعتمد النماذج التنبؤي القائم على تعلم الآلة، وخاصة شبكات العصبونات، على تغيير الطريقة التي نفهم بها أنظمة الأرصاد الجوية المعقدة. تقدم مبادرات مثل النموذج GraphCast من Google DeepMind أو Pangu-Weather من هواوي أداءً ملحوظًا، أحيانًا أفضل من النماذج التقليدية للتنبؤ بالطقس (NWP)، خاصة بالنسبة للتوقعات التي تصل إلى 10 أيام.
تتم تدريب هذه النماذج على كميات هائلة من بيانات الأرصاد الجوية التاريخية، بما في ذلك الملاحظات الأرضية، قياسات الراديوستونج، وأهم من ذلك بيانات الفضاء. الفضائيات، سواء كانت فضائية أو القطبية، توفر تغطية عالمية ومستمرة، وهي ضرورية لرصد نشأة وإволوشن العواصف فوق المحيطات. برامج مثل Copernicus في أوروبا، والكواكب الخاصة NOAA، هي مصادر لا غنى عنها لهذه المعلومات. من خلال هضم هذه التيرابايتات من البيانات، يمكن للشبكات العصبية تحديد أنماط معقدة وارتباطات قد تكون صعبة جدًا للكشف عنها باستخدام النماذج الفيزيائية، التي تعتمد على معادلات تفاضلية.
لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على سرعة الحساب. فهي ممتازة في امتصاص البيانات متعددة الأنواع وتقديم تقلبات التوقعات أقل قدرًا من عدم اليقين، مما يقدم مجموعة متنوعة ومهمة من السيناريوهات. يدمج المетеورولوجيون في مرافق مثل ECMWF (مركز الأرصاد الجوية الأوروبية المتوسطة)، غالبًا ما يتم تعيينها كمرجع عالمي، هذه الأدوات الهجينة لتحسين تشخيصاتهم وتحذيراتهم، مما يوفر رؤية أكثر شمولية وثباتًا للتطورات المتطرفة.
تأثير التقليصات المالية على قدرة NOAA
NOAA وكالة متعددة الأوجه، حيث تشمل مهامها التنبؤ الجوي والمناخي والإدارة الموارد البحرية والأبحاث البحري. قدراتها التشغيلية تعتمد على البنية التحتية الباهظة الثمن والمتشعبة: سفينة رصد فضائية، بوابات بحرية، أشعة دوبليتر، حواسيب ضخمة لتشغيل النماذج الرقمية، وآلاف العلماء والفنيين ذوو المهارات العالية. التقليصات المالية الفيدرالية، كما تُذكر فيزيورج، تهدد هذه العمود الفقري مباشرة.
تؤدي تقليصات الأموال إلى عدة تأثيرات مباشرة:
- صيانة وإعادة تجديد البنية التحتية: تتقدم الفضائيات بالعمر، والحواسيب الضخمة تحتاج إلى تحديثات مستمرة. يهدد نقص التمويل هذه العمليات.
Cet article vous a-t-il été utile ?
