يمكن أن تواجه العالم أزمة غذائية غير مسبوقة هذا الصيف، إذا تحقق «نينيو الكبير». الحرارة الشديدة والجفاف المدمر يهددان المحاصيل، مما يفاقم عدم الاستقرار الغذائي الذي هو بالفعل ضعيف. يحذر النماذج التنبؤي، خاصة تلك المدعومة بالذكاء الاصطناعي، من مواجهة هذه التهديد الكlimaticي الكبير.
قد تسبب الحرارة الشديدة والجفاف الشديد هذا الصيف أضرارًا خطيرة على المحاصيل وتعزيز عدم الاستقرار الغذائي العالمي. هذا هو التحذير الذي أطلقه تحليل حديث نقلته Phys.org Earth Science، الذي يسلط الضوء على الخطر المدمر لـ "النينيو الكبير". هذا الظواهر المناخية، الذي يتميز بارتفاع درجة حرارة المياه السطحية في المحيط الهادئ الاستوائي، قادر على تغيير أنماط الطقس على نطاق عالمي، مما يسبب تأثيرات مباشرة على أنظمة الزراعة والمجتمعات الأكثر ضعفا.
مدى "النينيو الكبير" المحتمل وتأثيراته المدمرة
لا يعتبر "النينيو الكبير" مجرد تغير في المناخ؛ إنه حدث نادر الإشارة إليه، قادرة على إحداث انحرافات في الطقس من نطاق استثنائي. تاريخياً، تم ارتباط مثل هذه الأحداث بسلاسل الحرارة القياسية والجفاف الممتد في مناطق حيوية للزراعة مثل جنوب شرق آسيا وأستراليا وجزء من أفريقيا والجنوب الأمريكي. بالمقابل، قد تواجه مناطق أخرى، خاصة على طول سواحل المحيط الهادئ في أمريكا الشمالية والجنوبية، أمطارًا غزيرة وموجات من الفيضانات الدمار الشامل.
المحاصيل القمح، التي تعاني بالفعل من الضغوط بسبب التحديات الجيوسياسية والاقتصادية، ستكون أول ضحاياها. الأرز في آسيا، والذرة في أمريكا اللاتينية، والمحاصيل الأساسية في أفريقيا هم الأكثر حساسية للتغيرات في درجة الحرارة والتوزيع المائي. انخفاض الإنتاجية بشكل كبير، أو فقدان المحاصيل بالكامل، سيدفع الأسعار العالمية للمنتجات الغذائية إلى الارتفاع، مما يجعل الوصول إلى الطعام أكثر صعوبة بالنسبة لملايين الأشخاص. المعلومات غير المؤكدة حتى الآن هي أن دول شرق أفريقيا والصحراء قد تكون الأكثر تأثرا، بينما قد تواجه أستراليا والاندونيسيا مواسم حرائق الغابات من شدة غير مسبوقة، مما يزيد من صعوبة الوضع الزراعي والإيكولوجي.
تؤكد الدراسة أن هناك خطر على "جوع عالمي" إذا استمرت أو تفاقمت الظروف الاستثنائية. لن يقتصر التأثير على الدول النامية فقط؛ ستشهد سلاسل التوريد العالمية الاضطرابات، مما يؤدي إلى نقص وارتفاع الأسعار حتى في الدول الغنية، مما يذكرنا بضعف نظامنا الغذائي العالمي أمام الصدمات المناخية.
فك رموز النينيو: الميكانيزمات والتحذيرات
النينيو جزء من الظاهرة الأوسع المعروفة باسم النينيو-التيار الجنوبي (ENSO)، وهي تقلبات طبيعية في نظام المحيط والغلاف الجوي في المحيط الهادئ الاستوائي. يتميز بارتفاع درجة حرارة المياه السطحية في المحيط الهادئ الوسطى والشرقية، مما يغير تدفق الهواء الاستوائي، بما في ذلك الخلية الولكير، نظام تدفق الهواء الذي ينقل الحرارة والأكسجين حول الاستوائية.
عندما ترتفع درجة حرارة المحيط الهادئ الشرقي فوق المتوسط، يتلاشى أو يعكس الرياح الإليزياء (الرياح الشرقية). هذه الانحرافات الحرارية تؤثر على نمط التبخر الجوي، مما ينقل مناطق الأمطار الشديدة والجفاف. يراقب العلماء بعناية عدة مؤشرات لتنبؤ تطور وتيرة النينيو: انحراف درجة حرارة سطح البحر (SST) في مناطق معينة من المحيط الهادئ (مناطق Niño 3.4، Niño 4، إلخ)، التغيرات في الضغط الجوي بين تاهيتي وداروين (مؤشر التذبذب الجنوبي أو SOI)، والتغييرات في الرياح والتدفقات المائية. هذه البيانات مهمة لـ "النماذج التنبؤية" التي تحاول تقدير تطور الظاهرة.
الهجمات التاريخية لـ "النينيو الكبير"، مثل تلك من عامي 1982-83، 1997-98 و 2015-16، أظهرت القدرة على إحداث أحداثاً مетеورولوجية متطرفة على نطاق عالمي، بدءًا من الجفاف في 아마زون إلى الفيضانات في كاليفورنيا، مرورًا بتكثيف العواصف الاستوائية في بعض المناطق. هذه المراجع تساعد في تقييم المخاطر الحالية والمستقبلية.
عندما تستبق الذكاء الاصطناعي اللبس: النماذج التنبؤية إلى الخلاص
تنبؤ الأحداث مثل النينيو مهمة معقدة، وتُدار تقليديًا بواسطة نماذج التنبؤ الرقمي الجوي (NWP) المبنية على الفيزياء الجوية والمحيطية. تستخدم مؤسسات مثل ECMWF (مركز الأرصاد الجوية الأوروبية المتوسطة الأجل) أحدث التقنيات، باستخدام الحواسيب العالية لتوقع التفاعلات المعقدة بين المحيط والغلاف الجوي والتربة.
ومع ذلك، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي يحول هذه القدرة. يتم تدريب شبكات العصبون العميقة على كميات هائلة من البيانات الجوية التاريخية، بما في ذلك بيانات الأقمار الصناعية والبيانات الميدانية والتحليلات المناخية. هذه النماذج AI، مثل GraphCast، تستخدم لتنبؤ تطور الظاهرة.
Cet article vous a-t-il été utile ?
