التغير المناخي: تلاشي السيناريو الأسوأ لكن أفضل سيناريو أصبح غير واقعي

يراجع العلماء التوقعات الأكثر سوداوية والأكثر تفاؤلاً بشأن الاحتباس الحراري. مع أن السيناريوهات الكارثية الأكثر إستثنائية تبدو الآن أقل احتمالاً بفضل جهود خفض الانبعاثات، إلا أن الهدف الدولي المتمثل في الحد من ارتفاع درجات الحرارة إلى 1,5 درجة مئوية فوق مستويات ما قبل الصناعي أصبح الآن يُعتبر مستحيلاً تقريباً تحقيقه. هذه التقييم الجديدة، التي نشرتها فريق دولي من الباحثين، تؤكد على التعقيد في مسارات المناخ المستقبلية وحاجة زيادة الجهود.

ارتفاع أقل، لكنه لا يزال مقلقل

تظهر النماذج المناخية الأكثر حداثة، والتي تأخذ بعين الاعتبار فهم أفضل للتفاعلات المناخية والعواقب السياسية للطاقة الحالية، أن السيناريوهات الأكثر كارثية، التي تتنبأ بارتفاع درجات الحرارة فوق 4 درجات مئوية بحلول نهاية القرن، أصبحت أقل قابلية للتصديق. هذه التحويلة جزء منها نتيجة للتقدم في الانتقال الطاقي في بعض مناطق العالم وزيادة الوعي بأهمية القضية. ومع ذلك، حتى إذا تم تجنب الأسوأ، فإن آثار الارتفاع الحراري الكبير لا تزال تشكل تهديدًا كبيرًا للأنظمة البيئية والمجتمعات البشرية. تحسين التصنيع، بفضل الذكاء الاصطناعي بشكل خاص، سمح بتقديم فهم أكثر دقة للمechanisms المعقدة في العمل، مثل دور الأيرودول أو الاستجابة للأمواج. هذه التقدمات، رغم أنها مهدئة بشأن تخفيف السيناريوهات الأكثر كارثية، لا يجب أن تغطي على خطورة الآثار الموجودة والمقبلة.

هدف 1,5 درجة مئوية، آفاق تتلاشى

في اتفاق باريس عام 2015، كان الهدف هو الحفاظ على زيادة درجات الحرارة العالمية تحت 2 درجة مئوية، مع الاستمرار في الجهود لتقليص هذه الزيادة إلى 1,5 درجة مئوية. التوقعات الجديدة تشير إلى أن حتى مع السياسات المناخية المبتكرة، سيكون من الصعب جداً، إن لم يكن مستحيلاً، تحقيق هذا الهدف. تستمر الانبعاثات العالمية الحالية في اتباع مسار يؤدي إلى ارتفاع حراري أعلى، محتملاً حوالي 2,5 درجة مئوية إلى 3 درجات مئوية بحلول عام 2100. هذا يعني أن العالم سيواجه آثاراً مناخية أكثر شدة من المتوقع في البداية، مثل ارتفاع مستوى سطح البحر، وأمواج الحرارة الأكثر تكراراً وشدتها، وتعطيل كبير لدورة المياه. هذه الحقيقة تقضي على العلماء لتقييم استراتيجيات التكيف والشدة اللازمة لمواجهة مناخ مستدام يتغير.

الذكاء الاصطناعي، أداة رئيسية لتحسين التوقعات

للوصول إلى هذه الاستنتاجات، يعتمد العلماء بشكل متزايد على أدوات الذكاء الاصطناعي، خاصة النماذج التنبؤية المستندة إلى شبكات العصبون العميق. هذه التقنيات، التي تم تدريبها على كميات هائلة من البيانات الجوية والفضائية والمحيطية، تتيح تجسيد سيناريوهات المناخ مع دقة وسرعة غير مسبوقة. مثل النماذج مثل GraphCast التي طورتها مركز الأرصاد الجوية الأوروبية المتوسطة المدى (ECMWF) أو Pangu-Weather لشركة هواوي، رغم أنها أساساً موجهة نحو التنبؤات الجوية القصيرة المدى، تفتح الباب أمام توقعات مناخية أكثر دقة وتعقيد. التعلم الآلي يساعد في تحديد الأنماط والتفاعلات الدقيقة في نظام المناخ كانت صعبة سابقاً لتوضيحها باستخدام الأساليب الفيزيائية التقليدية. هذه التقدمات تتيح فهم أفضل للشكوك وتحسين التوقعات على المدى الطويل.

بيانات كوبيرنيكوس في قلب التوقعات

الوصول إلى مجموعات بيانات ضخمة وكاملة، مثل تلك التي تقدمها برنامج كوبيرنيكوس للاتحاد الأوروبي، هو حاسم لتدريب وتصحيح هذه نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه البيانات تغطي عقودًا من الملاحظات الجوية والمحيطية والمساحية، مما يقدم أساسًا قويًا لتوضيح الاتجاهات السابقة وتنبؤ التطورات المستقبلية. يتيح الذكاء الاصطناعي استغلال كامل للغنى في هذه البيانات، من خلال تحديد الارتباطات والميكانيزمات التي كانت تفلت من النماذج الفيزيائية البسيطة. إن عدم اليقين التنبؤي، الذي يرتبط بالتعقيد في نظام المناخ، يتم تقليله تدريجياً، مع وجود تحديات مستمرة، خاصة فيما يتعلق بتوقع الأحداث النادرة. التكامل بين بيانات المراقبة والقدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي هو ثورة في علم المناخ.

القيود الحالية لنماذجنا و أهمية العلم الفيزيائي

رغم التقدمات الهائلة للذكاء الاصطناعي في تنبؤات المناخ، من المهم التأكيد على أن هذا لا يحل محل فهم الأساس لفيزياء المناخ. رغم أن نماذج الذكاء الاصطناعي ممتازة في تحديد الارتباطات المعقدة في البيانات، تعمل غالباً كـ "صناديق سوداء". من الأهمية بمكان الاستمرار في تطوير وتصحيح هذه النماذج بالمقارنة مع القوانين الفيزيائية المثبتة. بالإضافة إلى ذلك، قد يزيد الذكاء الاصطناعي أحياناً من التحيزات الموجودة في بيانات التدريب أو يكون صعباً في توقع ظواهر جديدة تماماً غير ممثلة في البيانات التاريخية. منهجية مختلطة، تجمع بين قوة التنبؤ للذكاء الاصطناعي مع التفسير القوي لنماذج الفيزياء،